生成AIの活用が企業内で進んでいるかどうかを調査した結果、全体的な導入割合は25.2％にとどまることが明らかになった。調査は2025年に実施され、回答した6,645社のうち、生成AIの活用方針を決めていない企業は50.9％で最多であった。また、業務効率の向上を理由に活用を推進する割合は93.9％に達し、生成AIの効果が期待されている一方で、専門人材の不足や情報漏えいの危険性が、導入の障壁として存在していることがわかった。

企業規模や産業別で導入への姿勢にも差があり、特に情報通信業が56.7％と最も高い導入率を示した。

生成AIの多くの可能性に対して、導入が進まない現状には大きなギャップがある。専門人材の不足や情報漏えいの危険性が、半数以上の企業が活用を躊躇する要因となっている。制度的欠陥が浮き彫りになる中で、この取り組みの遅れは、時代の流れに乗り遅れる危険性を含んでいる。まず、教育機関と企業が連携し、専門人材を育成するプログラムを開始することが、長期的には効果的である。次に、業界全体で活用方針の具体化を進め、情報漏えいのリスクを軽減するための技術的なガイドラインを開発することが求められる。最後に、政府の支援を得て、コストを抑えた共通基盤構築を促進し、中小企業への導入を進める。生成AIの導入が進むことにより、業務効率が驚くほど向上し、情報漏えいを防ぐことができれば、企業はより安全で効果的に競争力を維持できるだろう。

ネットからのコメント

1、端的に言えばオフィスワーク以外では適用可能な業務はかなり限定されるから、仕方ないっちゃ仕方ない。とはいえそこまで悲観的にみる必要はないとも思う。企業が主体的にAI活用をしなくてもAI活用は進む。たとえばその企業が使う社内プログラムの開発を請け負った企業はAIを活用するだろう。その企業が使っている道具の設計にはAIを活用するだろう…といった具合で。そうしてノウハウが蓄積したところから次第に活用幅が広がってゆくだろう。

2、エンジニアやってるけど、生成AIのおかげでかなり効率化できてるわ。

あれこれ試すのも面白いし、出来ること出来ないこと触ってみるのも楽しい。ただ企業で本格導入するなら、社内情報の扱いルール作ったり、独自のLLM構築したりって結構大変なんだよな。でも実際に使えば分かるけど、AI使わない会社はマジで世界から置いてかれる感じする。経営層がどれだけAIに力入れるかで勝負決まると思うわ。正直、みんな結果が欲しいだけでプロセスはどうでもいいんだから、AI使って楽した方が賢いんじゃないかな。

3、林業なんかは生成AI活用の仕方が思いつかないなぁ完成された枯れた技術でノウハウだって門外不出でもなんでもないオープンなものだただひたすらに夏暑く冬寒い時期に熊やイノシシの恐怖と戦いながらの重労働、実際に身体を動かす時の楽な動作や工夫なんかは生成AIにはなんもできない。生成AIよりもAI操作による枝打ちマシーンなんかのが需要ありそうだがまだまだ手ごろなコストで開発されてないからなぁ

4、オフィスワーク以外での活用は難しいだろうし、活用するにせよ生成されたものが正しいかを判断する能力が必要。

使うにもそれなりのスキルがいるし、便利だからって何も考えずに使えば情報漏洩の元にしかならない。魔法の杖のような万能なものではなく、何が出来て、何が出来ないのかを認識して使うことが重要。